问题
品牌可能出现在不同AI回答中，但负责人只有零散截图。怎样自己查，并把结果保存成能比较的记录？
30秒答案
从一组固定客户问题开始，在选定引擎的新会话中测试，保存问题、条件、完整答案与来源。分别标记提及、引用与推荐。直接问品牌名可以核对事实，但不能单独用来证明自然发现；检查自己关心的场景，才知道记录对业务有什么意义。
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先规定品牌如何识别，包括公司全称、品牌名、常见别名及同名排除规则。回答出现简称时，应核对产品与地域，不能把别家公司算进来。答案里的否定描述或错误事实也算相关记录，但需注明性质，不能当成正向推荐。
再规定问题类型。身份问题问“这家公司做什么”；场景问题问“某工况如何选择供应商”；比较问题问“如何判断服务是否适合”。不同类型分别统计，避免把品牌已在问题中的样本混入采购发现指标。
来源出现时，记录实际链接与支持的事实。官网引用与第三方来源分列，打不开或不能支持答案的来源单独说明。没有出处的品牌提及，不推断来自官网。若某引擎需要登录、切换模式或受限，注明条件；平台入口和API不可默认视为同一渠道。监测只是采样，不是遍历所有用户答案。
对同一问题的多次回答分别编号，记录顺序与时间。重复回答数与不同问题数是两类数量，汇总时说明，不把重复次数当成覆盖更多需求。
自测方法
建一张台账，字段包含问题编号、原问题、引擎入口、时间、联网状态、完整答案、来源、品牌判定和异常原因。
每期沿用核心问题与模式。分母用有效样本，失败请求另列；同时展示条数与比例。新增问题另建组，抽查汇总数字能否对应到原记录。
相关服务
星岸可协助建立问题集与监测台账，按约定频次采样并人工复核。企业也可以先自行记录，再据此讨论内容缺口和预算。